Atlantique Nord⇩     Europe⇩     USA/Can. Est⇩     USA/Can. Ouest⇩



INEDIT !
Ce site est le premier à spatialiser les données en temps réel de plus de 100 capteurs en mer (Atlantique Nord)

Affichage facile pour mobiles: page principale légère, images compressées, fonction BOUCLE mobile-compatible: bougez la carte jusqu'à votre région et cliquez pour avancer/reculer le temps sur la même région!



  




24/07/2020 Nous connaissons un problème sur des actualisations de données dans le contexte où nous travaillons sur un nouveau serveur. Nous nous excusons pour le désagrément.


13/07/2020   NOUVEAU! Nouveau calcul de tendance SST sur 3 mois. Voir !
07/11/2019   NOUVEAU! Les conditions d'utilisation ont été actualisées. Voir mentions légales.
19/08/2019   NOUVEAU! Différence SLP 24h pour le domaine USA Est. Voir !
15/07/2019   NOUVEAU! Cartes de vitesse vent disponibles pour les terres !
22/06/2019   En supplément de nos tweets: Animation plein écran du point-de-rosée sur l'Atlantique Nord du 19 au 22 juin, pas de temps horaire (GIF, 73M)


Atlantique Nord⇩     Europe⇩     USA/Can. Est⇩     USA/Can. Ouest⇩

Valeur ajoutée de la reconstruction de pression Meteocea (quasi temps réel, labellisée LIVE...H-2 sur le site web) sur les solutions GFS de temps réel (prévisions court-terme), calculée comme le poids d'observation ajouté aux sites d'observation.. La solution de contrôle (noir) est une analyse 4DVAR (ARPEGE, temps différé). Le poids d'observation est un score de performance normalisé par l'amplitude du signal dans le but de quantifier une performance graphique (pas sur l'énergie). Ce test est réalisé aux stations de l'océan Atlantique Nord hors du voisinage du Groenland. La qualité de la reconstruction Meteocea dépend d'un nombre suffisant de capteurs en mer.
a

Atlantique Nord

SST (température mer)  Signal journalier  J-1 J-2  Signal saisonnier J-1 J-2

Tendance SST    Signal journalier J-1 J-2  Signal saisonnier J-1 J-2

Europe 1

USA/Canada Est

USA/Canada Ouest (experimental)

Les diagnostics sont des produits à valeur ajoutée principalement basés sur les observations en temps réel.
Les données sont de haute qualité, issues du réseau d'observation global en temps réel où ensuite la plupart des données parasites ont été supprimées.
La densité de données et la qualité du diagnostic augmentent avec le temps grâce à des actualisations répétées.