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Ce site est le premier à spatialiser les données en temps réel de plus de 100 capteurs en mer


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14/06/2019   NOUVEAU! Diagnostics de Pmer pour un domaine incluant Terre-Neuve (expérimental). Voir!
12/06/2019   NOUVEAU! Cartes disponibles pour USA/Canada Ouest (expérimental). Voir!
28/05/2019   En supplément de nos tweets: Animation plein écran de la SST de l'Atlantique Nord depuis Mars, utilisant une fenêtre de 2 mois (GIF, 49M)


Atlantique Nord⇩     Europe⇩     USA/Can. Est⇩     USA/Can. Ouest⇩

Valeur ajoutée de la reconstruction de pression MeteOceanOnline (quasi temps réel, label H+0...H-2 sur le site web) sur les solutions GFS de temps réel (prévisions court-terme), calculée comme l'innovation vers les observations. La solution de contrôle (noir) est une analyse 4DVAR (ARPEGE, temps différé). L'innovation est un score de performance normalisé par l'amplitude du signal dans le but de quantifier une performance graphique (pas sur l'énergie). Ce test est réalisé aux stations de l'océan Atlantique Nord hors du voisinage du Groenland et de Terre-Neuve. La qualité de la reconstruction MOO dépend d'un nombre suffisant de capteurs en mer. Les reconstructions temps-réel manquantes ont été compensées sur ce graphique en simulant "offline" le mode temps-réel. Les reconstructions sur le site web avec le label H-3....H-9 sont généralement des reconstructions améliorées mais éloignées du mode temps-réel et ne sont pas incluses dans ce score.

NOUVEAU ! 02/04/2019 Valeur ajoutée de la reconstruction de température MeteOceanOnline (temps réel) en Europe (domaine "Europe 1")



Atlantique Nord

SST (température mer)*  Signal journalier  J-1 J-2  Signal saisonnier J-1 J-2

Tendance SST*    Signal journalier J-1 J-2  Signal saisonnier J-1 J-2

Atlantique Nord 2 (expérimental)

Europe 1

USA/Canada Est

USA/Canada Ouest (experimental)

Les diagnostics sont des produits à valeur ajoutée principalement basés sur les observations en temps réel.
Les données sont de haute qualité, issues du réseau d'observation global en temps réel où ensuite la plupart des données parasites ont été supprimées.
La densité de données et la qualité du diagnostic augmentent avec le temps grâce à des actualisations répétées.
*méthode pour données in-situ mise à jour le 17/03/2018




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